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c++ - Lua C++ 表迭代

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Python 嵌套列表和迭代

我是Python的新手,我进行了搜索,但找不到我要找的东西。如果有人问这个问题,如果我因为不知道我想要实现的目标的名称而找不到它,我会提前道歉。我很乐意阅读您可能建议的任何文件。我有一个列表列表。例如=>[int,'str']t=[[0234,'str_0'],[1267,'str_1'],[2445,'str_2']]我想知道astr是否存在于listt的列表之一的索引(1)位置。我可以用一个包含2个for或while循环的函数来做到这一点,但我正在寻求的是实现这一点,如果可能的话,使用一次迭代。我想学习最短的函数。对于输入str('str_3'),我想得到int(2)(在其自己的第

Python:迭代包含换行符的字符串

这个问题在这里已经有了答案:HowcanImakeafor-looploopthroughlinesinsteadofcharactersinavariable?(1个回答)关闭8年前。我有一个由换行符分隔的字符串,我需要单独处理每一行。我虽然可以使用for循环进行迭代。但是,这会单独打印每个字符。示例:convo="Bob:Hello\nSandy:Howareyou?\nBob:Confusedbyapythonproblem"forlineinconvo:print(line)>>>B>>>o>>>b>>>:执行此操作的最佳方法是什么?

python - 为什么具有 100 亿次迭代的大型 for 循环在 Python 中的运行时间比在 C 中的运行时间长得多?

我目前正在比较Python3和C中的两个循环计算。对于Python,我有:#Python3t1=time.process_time()a=100234555b=22333335c=341500foriinrange(1,10000000001):a=a-(b%2)b=b-(c%2)print("Sumis",a+b)t2=time.process_time()print(t2-t1,"Seconds")然后在C中,我做同样的事情:#includeintmain(){longlonga=100234555;longlongb=22333335;longlongc=341500;for(l

python - 在 Python 中,是否有一种简洁的方法来使用具有多个迭代器的列表理解?

基本上,我想对两个迭代器的“笛卡尔积”构建一个列表理解。考虑以下Haskellcode:[(i,j)|i产生[(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)]我能否以简洁的方式在Python中获得类似的行为? 最佳答案 你是在问这个吗?[(i,j)foriinrange(1,3)forjinrange(1,5)] 关于python-在Python中,是否有一种简洁的方法来使用具有多个迭代器的列表理解?,我们在StackOverflow上找到

python - 将迭代器管道化到多个消费者?

是否有可能跨多个消费者“流水线”消费一个生成器?例如,具有这种模式的代码很常见:defconsumer1(iterator):foriteminiterator:foo(item)defconsumer2(iterator):foriteminiterator:bar(item)myiter=list(big_generator())v1=consumer1(myiter)v2=consumer2(myiter)在这种情况下,多个函数完全使用同一个迭代器,因此有必要将迭代器缓存在一个列表中。由于每个消费者都会耗尽迭代器,因此itertools.tee没有用。我经常看到这样的代码,我一直

python - 在删除同一 QuerySet 中的对象时迭代 Django QuerySet

我想知道在删除查询集中的对象时迭代Django查询集的最佳方法是什么?例如,假设您有一个包含特定时间条目的日志表,并且您希望将它们存档,以便每5分钟不超过1个条目。我知道这可能是错误的,但这正是我想要的:toarchive=Log.objects.all().order_by("-date")start=toarchive[0].dateinterval=start-datetime.timedelta(minutes=5)forentryintoarchive[1:]:ifentry.date>interval:entry.delete()else:interval=entry.da

python - Caffe 迭代损失与训练净损失

我正在使用caffe来训练底部带有欧几里得损失层的CNN,并且我的solver.prototxt文件配置为每100次迭代显示一次。我看到这样的东西,Iteration4400,loss=0I080511:10:16.9767161936085760solver.cpp:229]Trainnetoutput#0:loss=2.92436(*1=2.92436loss)我对迭代损失和训练净损失之间的区别感到困惑。通常迭代损失很小(大约为0),而Train净输出损失更大一些。有人可以澄清一下吗? 最佳答案 EvanShelhamer已经在

python - 在 numpy 中迭代两个数组,没有 nditer?

考虑numpy数组的规范,通常用于指定matplotlib绘制数据:t=np.arange(0.0,1.5,0.25)s=np.sin(2*np.pi*t)基本上,这会将我们的(x,y)数据点的x坐标存储在数组t中;以及数组s中的结果y坐标(y=f(x)的结果,在本例中为sin(x))。然后,可以很方便的使用numpy.nditer函数获取t和s中连续的entry对,代表(x,y)数据点的坐标,如:forx,yinnp.nditer([t,s]):print("xy:%f:%f"%(x,y))因此,我尝试将以下代码段作为test.py:importnumpyasnpprint("num

python - 模拟 side_effect 迭代器用完后可以重置吗?

mock.reset_mock()不会重置副作用迭代器。有没有一种方法可以做到这一点而无需再次创建模拟?>>>frommockimportMagicMock>>>mock=MagicMock(side_effect=[1,2])>>>mock(),mock()(1,2)>>>mock()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inmock()File"C:\Python27\Lib\site-packages\mock.py",line955,in__call__return_mock_self._mock_call(*args,**kwa

Python:requests.get,循环迭代url

我试图通过在for循环中迭代requests.get(url)来从stats.nba.com获取信息,其中url在每次迭代时都会发生变化。如果我只是在它工作后对其进行迭代,但两次或更多次似乎会出错,我不确定为什么。我是编程新手,所以任何信息都会有所帮助。提前致谢。这是我的代码:importrequestsimportjsonteam_id=1610612737defget_data(url):response=requests.get(url)ifresponse.status_code==200:data=response.json()returndataelse:print(res